¿Cuál es la ciencia que guía a la IA en las aerolíneas? A continuación, los detalles del último informe de PhocusWire.
La IA, clave para el Revenue Management
La gestión de ingresos –conocida como Revenue Management– es clave para que las aerolíneas garanticen la ocupación de sus asientos, evitando pérdidas, que en muchos casos se ocasionan por malas prácticas de los agentes. (Buenas y malas prácticas al momento de reservar vuelos)
Gracias a la inteligencia artificial, las aerolíneas pueden analizar grandes volúmenes de datos y crear ofertas dinámicas en tiempo real. La IA aprende del comportamiento del consumidor, analiza los precios de la competencia, recaba información sobre eventos externos y releva tendencias de compra de ancillaries, con el fin de recomendar precios más relevantes y rentables.
Además, NDC, en continuo crecimiento, facilita y acompaña la implementación de inteligencia artificial, impulsando una transición hacia precios continuos. (Lo que los agentes deben saber sobre NDC al reservar vuelos)
Así, la IA integra precios dinámicos directamente dentro del proceso de Revenue Management, y PhocusWire anticipa que la personalización de ofertas será el futuro.
Aerolíneas como Lufthansa y airBaltic ya implementan tecnología de fijación dinámica de precios, logrando resultados positivos en la gestión de ingresos.
Beneficios en las aerolíneas al incorporar inteligencia artificial
La inteligencia artificial dotó a las aerolíneas de múltiples ventajas, mejorando sus operatorias y estableciendo precios más competitivos para sus clientes.
Los beneficios:
- Mejores precisiones en la predicción de la demanda.
- Actualización de la oferta en tiempo real.
- Soporte de la tarea humana, evitando errores.
- Fidelización del cliente gracias a precios actualizados y competitivos.
- Potencial de incremento de ingresos de entre 3% y 5%, gracias a la predicción de demanda y la fijación dinámica de precios.
- Ventajas frente a los sistemas basados en reglas: frente a sistemas estáticos y reactivos, la IA elabora predicciones basadas en aprendizaje y recolección de datos constante, adaptándose rápido a un contexto de cambio permanente.
Mitos sobre la fijación dinámica de precios con IA
El estudio de PhocusWire apunta a desmitificar ciertas preocupaciones sobre el rol y funcionamiento de la inteligencia artificial. A saber:
- La IA no es una vigilancia personalizada: la fijación dinámica de precios analiza tendencias de demanda, niveles de inventario, estacionalidad y señales competitivas para recomendar precios basados en las estrategias de cada empresa. No utiliza información de identificación personal –PII– con el fin de dirigir valores a individuos.
- No solo busca la maximización de beneficios: además de ser una herramienta para intentar aumentar los ingresos, la IA puede colaborar en la cuota de mercado o el valor del cliente.
- No es arbitraria ni impredecible: la IA se basa en datos y utiliza entradas consistentes para hacer recomendaciones de precios explicables. Con un uso correcto, las variaciones de valores resultan transparentes y cumplen con las reglas comerciales.
- No reemplaza al juicio humano: lejos de desplazar el trabajo humano, la IA lo potencia y complementa con recomendaciones actualizadas. Además, las aerolíneas son las que implementan las estrategias, supervisan y toman la decisión final.
